Kode Pos 10318 - Spanyol

Spanyol
Luas Kode Pos 1031894 km²
Populasi2,947
Populasi Pria1,619 (54.9%)
Populasi Wanita1,328 (45.1%)
Perubahan populasi dari 1975 hingga 2020-0.4%
Perubahan populasi dari 2000 hingga 2020-4.2%
Usia Rata-rata36.7 tahun
Usia Rata-rata Pria37.1 tahun
Usia Rata-rata Wanita36.3 tahun
SekitarnyaSanta María de las Lomas
Koordinat40.04133354872886° / -5.455956446937627°
Kode Pos Terkait10300, 10310, 10317, 10319, 10328, 10329, 10330, 10331, 10332, 10333

Peta Kode Pos 10318 - Spanyol

Peta Interaktif

Populasi Kode Pos 10318 - Spanyol

Tahun 1975 hingga 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasi2.9593.6973.0762.9212.9472.7802.617
Kepadatan penduduk31,5 / km²39,3 / km²32,7 / km²31,1 / km²31,3 / km²29,6 / km²27,8 / km²
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Perubahan populasi Kode Pos 10318 - Spanyol dari 2000 hingga 2020

Penurunan sebesar 4.2% dari tahun 2000 hingga 2020

LokasiPerubahan sejak 1975Perubahan sejak 1990Perubahan sejak 2000
Kode Pos 10318 - Spanyol-0.4%-20.3%-4.2%
Spanyol
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Usia Median Kode Pos 10318 - Spanyol

Usia Median: 36.7 tahun

LokasiUsia Rata-rataUsia Median (Wanita)Usia rata-rata (Pria)
Kode Pos 10318 - Spanyol36.7 yrs36.3 yrs37.1 yrs
Spanyol40.9 yrs42 yrs39.7 yrs
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Kepadatan Penduduk Kode Pos 10318

Kepadatan Penduduk: 31,3 / km²

LokasiPopulasiAreaKepadatan
Kode Pos 103182.94794 km²31,3 / km²
Spanyol45,3 million505.993,5 km²89,5 / km²
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Populasi Historis dan Proyeksi Kode Pos 10318 - Spanyol

Perkiraan Populasi dari 0 hingga 2100

Sumber:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Bisnis184
Perkiraan total pendapatan~€3,3 jt
Median pendapatan per bisnis~€38,7 rb
Perkiraan lapangan kerja128
Perkiraan penggajian~€2,7 jt
IndustriBisnisTotal pendapatanMedianLapangan kerja
Grosir dan perdagangan eceran; perbaikan kendaraan bermotor dan motor26~€958,4 rb~€54,8 rb32
Seni, hiburan dan rekreasi12~€422,4 rb~€27,6 rb18
Layanan dukungan lainnya14~€385,2 rb~€26,9 rb19
Kegiatan akomodasi dan pelayanan makanan11~€254,9 rb~€37,4 rb11

Bisnis terbesar berdasarkan perkiraan pendapatan

  1. PVF Talayuela 2- acceso norte — Talayuela · ~€157,6 rb
  2. Ayuntamiento de Barquilla de Pinares — Cáceres, Spanyol · ~€134,3 rb
  3. Prada Rodríguez M Nazaret — Cáceres, Spanyol · ~€117,1 rb
  4. Espatietar S A T — Cáceres, Spanyol · ~€114,2 rb

Lihat rincian lengkap

median dari 66 dari 184 bisnis dengan estimasi Perkiraan berdasarkan indikator sedang

Kode Pos 10318 - Spanyol — Tren pendapatan

Median pendapatan bisnis per tahun

Tahun201920202021202220232024
Median pendapatan per bisnis~€31,1 rb~€28,0 rb~€33,5 rb~€36,1 rb~€33,3 rb~€34,5 rb
Pendapatan dimodelkan untuk 66 bisnis yang sama di semua tahun. Perkiraan berdasarkan indikator sedang

Indeks Pembangunan Manusia (IPM)

Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.

Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Produk Domestik Bruto (PDB) Kode Pos 10318 - Spanyol

PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PDB per kapita$17.537$18.434$21.972$25.202$26.548$26.620$27.772$30.950
Total PDB$81,4 jt$82,7 jt$95,1 jt$113,2 jt$120,9 jt$108,9 jt$106,1 jt$116,4 jt
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisi CO2 Kode Pos 10318

Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun

LokasiEmisi CO2Emisi CO2 Per KapitaIntensitas Emisi CO2
Kode Pos 1031819,223 tn6.52 tn204.4 tons/km²
Spanyol330,097,501 tn7.29 tn652.4 tons/km²
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Kode Pos 10318
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun)19,223 tn
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita6.52 tn
Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun)204.4 tons/km²

Risiko Bencana Alam

Risiko relatif dari 10

BahayaTingkat Risiko
KekeringanRendah (2.8)
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.

Tentang Data Kami

Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.