Kode Pos 16110 - Region Loreto

Region Loreto | Peru
Luas Kode Pos 1611035,472.2 km²
Populasi6,627
Populasi Pria3,716 (56.1%)
Populasi Wanita2,911 (43.9%)
Perubahan populasi dari 1975 hingga 2020+246.2%
Perubahan populasi dari 2000 hingga 2020+35.6%
Usia Rata-rata19 tahun
Usia Rata-rata Pria20 tahun
Usia Rata-rata Wanita17.7 tahun
Kode Area65
TimezonePeru Standard Time
Koordinat-2.4514351460197337° / -72.10916111840032°
Kode Pos Terkait16000, 16001, 16100, 16101, 16111, 16120, 16121, 16130, 16140, 16210

Peta Kode Pos 16110 - Region Loreto

Peta Interaktif

Populasi Kode Pos 16110 - Region Loreto

Tahun 1975 hingga 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasi1.9143.5824.8867.0216.6277.0117.393
Kepadatan penduduk0,1 / km²0,1 / km²0,1 / km²0,2 / km²0,2 / km²0,2 / km²0,2 / km²
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Perubahan populasi Kode Pos 16110 - Region Loreto dari 2000 hingga 2020

Peningkatan sebesar 35.6% dari tahun 2000 hingga 2020

LokasiPerubahan sejak 1975Perubahan sejak 1990Perubahan sejak 2000
Kode Pos 16110 - Region Loreto+246.2%+85%+35.6%
Region Loreto+160.7%+64.2%+33.1%
Peru
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Usia Median Kode Pos 16110 - Region Loreto

Usia Median: 19 tahun

LokasiUsia Rata-rataUsia Median (Wanita)Usia rata-rata (Pria)
Kode Pos 16110 - Region Loreto19 yrs17.7 yrs20 yrs
Region Loreto20.1 yrs19.9 yrs20.2 yrs
Peru25.1 yrs25.6 yrs24.6 yrs
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Kepadatan Penduduk Kode Pos 16110

Kepadatan Penduduk: 0,2 / km²

LokasiPopulasiAreaKepadatan
Kode Pos 161106.62735.472,2 km²0,2 / km²
Region Loreto1,1 million375.295 km²2,9 / km²
Peru31 million1.291.975 km²24 / km²
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Populasi Historis dan Proyeksi Kode Pos 16110 - Region Loreto

Perkiraan Populasi dari 0 hingga 2100

Sumber:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Indeks Pembangunan Manusia (IPM)

Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.

Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Produk Domestik Bruto (PDB) Kode Pos 16110 - Region Loreto

PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PDB per kapita$7.167$6.860$4.416$4.454$5.708$7.199$5.889$6.731
Total PDB$31,8 jt$37 jt$28,2 jt$32,4 jt$45,3 jt$60,2 jt$53,8 jt$64,1 jt
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisi CO2 Kode Pos 16110

Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun

LokasiEmisi CO2Emisi CO2 Per KapitaIntensitas Emisi CO2
Kode Pos 1611014,455 tn2.18 tn0.4 tons/km²
Region Loreto2,405,088 tn2.18 tn6.4 tons/km²
Peru71,626,946 tn2.31 tn55.4 tons/km²
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Kode Pos 16110
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun)14,455 tn
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita2.18 tn
Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun)0.4 tons/km²

Risiko Bencana Alam

Risiko relatif dari 10

BahayaTingkat Risiko
BanjirTinggi (9)
Gempa bumiRendah (2.2)
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.

Tentang Data Kami

Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.