Kode Pos 57155 - Marly, Lorraine

Lorraine | Perancis
Kota UtamaMarly
Luas Kode Pos 5715510.8 km²
Populasi9,268
Populasi Pria4,471 (48.2%)
Populasi Wanita4,797 (51.8%)
Perubahan populasi dari 1975 hingga 2020-15.5%
Perubahan populasi dari 2000 hingga 2020-5.0%
Usia Rata-rata45.2 tahun
Usia Rata-rata Pria43.4 tahun
Usia Rata-rata Wanita46.9 tahun
TimezoneCentral European Summer Time
Koordinat49.06584980717579° / 6.152592049677335°
Kode Pos Terkait57150, 57151 CEDEX, 57152 CEDEX, 57153 CEDEX, 57154 CEDEX, 57157 CEDEX, 57158, 57159 CEDEX, 57160, 57170

Peta Kode Pos 57155 - Marly, Lorraine

Peta Interaktif

Populasi Kode Pos 57155 - Marly, Lorraine

Tahun 1975 hingga 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasi10.96910.4349.7538.9149.2689.0178.917
Kepadatan penduduk1.015,8 / km²966,2 / km²903,2 / km²825,5 / km²858,3 / km²835 / km²825,8 / km²
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Perubahan populasi Kode Pos 57155 - Marly, Lorraine dari 2000 hingga 2020

Penurunan sebesar 5% dari tahun 2000 hingga 2020

LokasiPerubahan sejak 1975Perubahan sejak 1990Perubahan sejak 2000
Kode Pos 57155 - Marly, Lorraine-15.5%-11.2%-5%
Marly-32.7%-27.2%-22.5%
Perancis
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Usia Median Kode Pos 57155 - Marly, Lorraine

Usia Median: 45.2 tahun

LokasiUsia Rata-rataUsia Median (Wanita)Usia rata-rata (Pria)
Kode Pos 57155 - Marly, Lorraine45.2 yrs46.9 yrs43.4 yrs
Marly44.1 yrs46.1 yrs42 yrs
Perancis39.6 yrs41 yrs38.1 yrs
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Kepadatan Penduduk Kode Pos 57155

Kepadatan Penduduk: 858 / km²

LokasiPopulasiAreaKepadatan
Kode Pos 571559.26810,8 km²858 / km²
Marly8.1999,7 km²847 / km²
Perancis65,9 million638.022,5 km²103 / km²
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Populasi Historis dan Proyeksi Kode Pos 57155 - Marly, Lorraine

Perkiraan Populasi dari 0 hingga 2100

Sumber:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Kode Area

Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Kode Pos 57155 - Marly, Lorraine

Konsentrasi Bisnis di Kode Pos 57155 - Marly, Lorraine
Konsentrasi Bisnis di Kode Pos 57155 - Marly, Lorraine

Industri

Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Kode Pos 57155 - Marly, Lorraine

Indeks Pembangunan Manusia (IPM)

Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.

Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Produk Domestik Bruto (PDB) Kode Pos 57155 - Marly, Lorraine

PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)

Data19901995200020052010201520202022
PDB per kapita$28.166$29.286$33.077$34.622$32.185$32.702$30.217$32.733
Total PDB$957,7 jt$1 M$1,2 M$1,2 M$1,1 M$1,1 M$1 M$1,1 M
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Emisi CO2 Kode Pos 57155

Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun

LokasiEmisi CO2Emisi CO2 Per KapitaIntensitas Emisi CO2
Kode Pos 5715573,183 tn7.9 tn6,777.1 tons/km²
Marly64,815 tn7.91 tn6,696.1 tons/km²
Perancis485,797,691 tn7.38 tn761.4 tons/km²
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Kode Pos 57155
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun)73,183 tn
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita7.9 tn
Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun)6,777.1 tons/km²

Risiko Bencana Alam

Risiko relatif dari 10

BahayaTingkat Risiko
BanjirTinggi (8)
Gempa bumiRendah (2)
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.

Gempa Bumi Terdekat Terdekat

Magnitude 3.0 dan lebih tinggi

TanggalWaktuMagnitudeDistanceKedalamanLokasiLink
2/23/087:30 AM4.560.4 km2,000 mGermanyusgs.gov
2/18/085:28 AM3.261 km1,000 mGermanyusgs.gov
2/13/085:56 AM3.358.2 km1,000 mGermanyusgs.gov
2/9/0812:47 PM3.558.6 km1,000 mGermanyusgs.gov
2/3/084:44 PM3.460.4 km1,000 mGermanyusgs.gov
1/25/088:19 PM3.858.1 km1,000 mGermanyusgs.gov
1/25/089:44 PM3.959.8 km1,000 mGermanyusgs.gov
1/16/082:42 AM3.562.7 km1,000 mGermanyusgs.gov
1/10/083:17 AM3.560.4 km1,000 mGermanyusgs.gov
1/4/081:53 AM3.561.7 km2,000 mGermanyusgs.gov
Menampilkan 1-10 dari 198

Tentang Data Kami

Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.