Kode Pos 90371 - Kuliai
Lituania
| Kota Utama | Kuliai |
| Luas Kode Pos 90371 | 37.4 km² |
| Populasi | 500 |
| Populasi Pria | 240 (48.0%) |
| Populasi Wanita | 260 (52.0%) |
| Perubahan populasi dari 1975 hingga 2020 | +190.7% |
| Perubahan populasi dari 2000 hingga 2020 | +38.1% |
| Usia Rata-rata | 38.9 tahun |
| Usia Rata-rata Pria | 36.6 tahun |
| Usia Rata-rata Wanita | 41 tahun |
| Timezone | Eastern European Summer Time |
| Koordinat | 55.79675544397716° / 21.608267819186306° |
| Kode Pos Terkait | 90312, 90313, 90314, 90315, 90316, 90355, 90356, 90370, 90372, 90373 |
Peta Kode Pos 90371 - Kuliai
Peta Interaktif
Populasi Kode Pos 90371 - Kuliai
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 172 | 335 | 362 | 390 | 500 | 473 | 475 |
| Kepadatan penduduk | 4,6 / km² | 9 / km² | 9,7 / km² | 10,4 / km² | 13,4 / km² | 12,6 / km² | 12,7 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Kode Pos 90371 - Kuliai dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 38.1% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Kode Pos 90371 - Kuliai | +190.7% | +49.3% | +38.1% |
| Lituania | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Kode Pos 90371 - Kuliai
Usia Median: 38.9 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Kode Pos 90371 - Kuliai | 38.9 yrs | 41 yrs | 36.6 yrs |
| Lituania | 39.7 yrs | 42.1 yrs | 37 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Kode Pos 90371
Kepadatan Penduduk: 13,4 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Kode Pos 90371 | 500 | 37,4 km² | 13,4 / km² |
| Lituania | 2,9 million | 65.263,1 km² | 44,1 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Kode Pos 90371 - Kuliai
Perkiraan Populasi dari 1600 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
| Bisnis | 48 |
| Perkiraan total pendapatan | ~€1,1 jt |
| Median pendapatan per bisnis | ~€26,4 rb |
| Perkiraan lapangan kerja | 69 |
| Perkiraan penggajian | ~€966,7 rb |
| Industri | Bisnis | Total pendapatan | Median | Lapangan kerja |
|---|---|---|---|---|
| Seni, hiburan dan rekreasi | 14 | ~€328,8 rb | ~€28,6 rb | 22 |
| Grosir dan perdagangan eceran; perbaikan kendaraan bermotor dan motor | 8 | ~€302,4 rb | ~€17,3 rb | 19 |
| Layanan dukungan lainnya | 8 | ~€66,5 rb | ~€11,3 rb | 8 |
Bisnis terbesar berdasarkan perkiraan pendapatan
- Srove, vandentiekio eksploatavimo bendrija — Kuliai · ~€126,1 rb
- UAB Jomasta — Kuliai · ~€98,7 rb
- Usa — Kuliai · ~€70,9 rb
- Kulių krašto muziejus — Kuliai · ~€70,7 rb
median dari 31 dari 48 bisnis dengan estimasi Perkiraan berdasarkan indikator kuat
Kode Pos 90371 - Kuliai — Tren pendapatan
Median pendapatan bisnis per tahun
| Tahun | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | 2024 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Median pendapatan per bisnis | ~€15,3 rb | ~€14,8 rb | ~€23,6 rb | ~€23,6 rb | ~€28,9 rb | ~€30,3 rb |
Pendapatan dimodelkan untuk 31 bisnis yang sama di semua tahun. Perkiraan berdasarkan indikator kuat
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Kode Pos 90371 - Kuliai
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $8.342 | $6.084 | $7.496 | $12.290 | $17.238 | $16.756 | $19.625 | $22.374 |
| Total PDB | $10,1 jt | $7,3 jt | $8,8 jt | $14,7 jt | $20,9 jt | $20 jt | $21,9 jt | $24,4 jt |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Kode Pos 90371
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Kode Pos 90371 | 4,033 tn | 8.07 tn | 107.8 tons/km² |
| Lituania | 23,559,934 tn | 8.18 tn | 361 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Kode Pos 90371
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 4,033 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 8.07 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 107.8 tons/km² |
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.