Kode Pos 85338 - Venta
Lituania
| Kota Utama | Venta |
| Luas Kode Pos 85338 | 85,714 m² |
| Populasi | 7 |
| Timezone | Eastern European Summer Time |
| Koordinat | 56.187210248387856° / 22.703639852018544° |
| Kode Pos Terkait | 85328, 85329, 85330, 85331, 85332, 85333, 85334, 85335, 85336, 85337 |
Peta Kode Pos 85338 - Venta
Peta Interaktif
Populasi Kode Pos 85338 - Venta
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 0 | 0 | 0 | 0 | 88 | 79 | 72 |
| Kepadatan penduduk | 0 / km² | 0 / km² | 0 / km² | 0 / km² | 1.026,7 / km² | 921,7 / km² | 840 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Kode Pos 85338 - Venta dari 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Kode Pos 85338 - Venta | — | — | — |
| Venta | -84.2% | -82.4% | -77.4% |
| Lituania | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Kepadatan Penduduk Kode Pos 85338
Kepadatan Penduduk: 81,7 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Kode Pos 85338 | 7 | 85.714 m² | 81,7 / km² |
| Venta | 763 | 3,05 km² | 250 / km² |
| Lituania | 2,9 million | 65.263,1 km² | 44,1 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Kode Pos 85338 - Venta
Perkiraan Populasi dari 1760 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisi CO2 Kode Pos 85338
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Kode Pos 85338 | 56 tn | 8.01 tn | 654.1 tons/km² |
| Venta | 6,111 tn | 8.01 tn | 2,003.7 tons/km² |
| Lituania | 23,559,934 tn | 8.18 tn | 361 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Kode Pos 85338
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 56 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 8.01 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 654.1 tons/km² |
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.