Kode Pos 39137 - Pasvalys, County Panevėžys
County Panevėžys | Lituania
| Kota Utama | Pasvalys |
| Luas Kode Pos 39137 | 31,368 m² |
| Populasi | 141 |
| Perubahan populasi dari 1975 hingga 2015 | -37.3% |
| Perubahan populasi dari 2000 hingga 2015 | -33.8% |
| Kode Area | 451 |
| Timezone | Eastern European Summer Time |
| Koordinat | 56.06231295920814° / 24.411200816869524° |
| Kode Pos Terkait | 39127, 39130, 39131, 39132, 39133, 39134, 39135, 39136, 39138, 39139 |
Peta Kode Pos 39137 - Pasvalys, County Panevėžys
Peta Interaktif
Populasi Kode Pos 39137 - Pasvalys, County Panevėžys
Tahun 1975 hingga 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 225 | 231 | 213 | 141 | 136 |
| Kepadatan penduduk | 7.173 / km² | 7.364,3 / km² | 6.790,5 / km² | 4.495,1 / km² | 4.335,7 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Perubahan populasi Kode Pos 39137 - Pasvalys, County Panevėžys dari 2000 hingga 2015
Penurunan sebesar 33.8% dari tahun 2000 hingga 2015
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Kode Pos 39137 - Pasvalys, County Panevėžys | -37.3% | -39% | -33.8% |
| Pasvalys | -48% | -45.6% | -33.8% |
| County Panevėžys | -29.7% | -33% | -25.1% |
| Lituania | -12.8% | -22.2% | -17.4% |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Kepadatan Penduduk Kode Pos 39137
Kepadatan Penduduk: 4.495 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Kode Pos 39137 | 141 | 31.368 m² | 4.495 / km² |
| Pasvalys | 3.862 | 5,2 km² | 746 / km² |
| County Panevėžys | 218.282 | 7.884,3 km² | 27,7 / km² |
| Lituania | 2,9 million | 65.263,1 km² | 44,1 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Kode Pos 39137 - Pasvalys, County Panevėžys
Perkiraan Populasi dari 1400 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Emisi CO2 Kode Pos 39137
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Kode Pos 39137 | 1,146 tn | 8.13 tn | 36,547.5 tons/km² |
| Pasvalys | 31,400 tn | 8.13 tn | 6,061.8 tons/km² |
| County Panevėžys | 1,765,773 tn | 8.09 tn | 224 tons/km² |
| Lituania | 23,559,934 tn | 8.18 tn | 361 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Kode Pos 39137
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 1,146 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 8.13 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 36,547.5 tons/km² |
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.