Kode Pos 357 01 - Rotava, Daerah Karlovy Vary

Daerah Karlovy Vary | Ceko
Kota UtamaRotava
Luas Kode Pos 357 018.4 km²
Populasi1,755
Populasi Pria855 (48.7%)
Populasi Wanita900 (51.3%)
Perubahan populasi dari 1975 hingga 2020-39.6%
Perubahan populasi dari 2000 hingga 2020-29.6%
Usia Rata-rata38.9 tahun
Usia Rata-rata Pria37.1 tahun
Usia Rata-rata Wanita40.6 tahun
Koordinat50.30102933556198° / 12.549648079617107°
Kode Pos Terkait352 01, 353 01, 356 01, 357 03, 357 07, 357 08, 357 09, 357 33, 357 34, 357 35

Peta Kode Pos 357 01 - Rotava, Daerah Karlovy Vary

Peta Interaktif

Populasi Kode Pos 357 01 - Rotava, Daerah Karlovy Vary

Tahun 1975 hingga 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Populasi2.9072.7672.4931.8291.7551.6891.630
Kepadatan penduduk346,8 / km²330,1 / km²297,4 / km²218,2 / km²209,4 / km²201,5 / km²194,5 / km²
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Perubahan populasi Kode Pos 357 01 - Rotava, Daerah Karlovy Vary dari 2000 hingga 2020

Penurunan sebesar 29.6% dari tahun 2000 hingga 2020

LokasiPerubahan sejak 1975Perubahan sejak 1990Perubahan sejak 2000
Kode Pos 357 01 - Rotava, Daerah Karlovy Vary-39.6%-36.6%-29.6%
Rotava-54.8%-46.4%-40.1%
Daerah Karlovy Vary-14.2%-11.2%-6.7%
Ceko
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Usia Median Kode Pos 357 01 - Rotava, Daerah Karlovy Vary

Usia Median: 38.9 tahun

LokasiUsia Rata-rataUsia Median (Wanita)Usia rata-rata (Pria)
Kode Pos 357 01 - Rotava, Daerah Karlovy Vary38.9 yrs40.6 yrs37.1 yrs
Rotava38.9 yrs40.6 yrs37.1 yrs
Daerah Karlovy Vary40.9 yrs42.4 yrs39.3 yrs
Ceko40.2 yrs41.7 yrs38.7 yrs
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Kepadatan Penduduk Kode Pos 357 01

Kepadatan Penduduk: 209 / km²

LokasiPopulasiAreaKepadatan
Kode Pos 357 011.7558,4 km²209 / km²
Rotava6250,27 km²2.315 / km²
Daerah Karlovy Vary286.2963.305,6 km²86,6 / km²
Ceko10,5 million78.907,6 km²134 / km²
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid

Populasi Historis dan Proyeksi Kode Pos 357 01 - Rotava, Daerah Karlovy Vary

Perkiraan Populasi dari 0 hingga 2100

Sumber:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Kode Area

Persentase Kode Area yang digunakan oleh bisnis dalam Kode Pos 357 01 - Rotava, Daerah Karlovy Vary

Bisnis115
Perkiraan total pendapatan~€3,0 jt
Median pendapatan per bisnis~€24,6 rb
Perkiraan lapangan kerja213
Perkiraan penggajian~€3,1 jt
IndustriBisnisTotal pendapatanMedianLapangan kerja
Kesehatan manusia dan kegiatan kerja sosial11~€722,7 rb~€41,8 rb30
Grosir dan perdagangan eceran; perbaikan kendaraan bermotor dan motor18~€624,6 rb~€42,2 rb47
Transportasi dan penyimpanan9~€410,4 rb~€45,6 rb35
Seni, hiburan dan rekreasi10~€197,6 rb~€17,2 rb21
Pendidikan6~€142,9 rb~€27,1 rb13
Kegiatan akomodasi dan pelayanan makanan6~€125,0 rb~€21,4 rb13
Layanan dukungan lainnya8~€105,3 rb~€16,1 rb9

Bisnis terbesar berdasarkan perkiraan pendapatan

  1. MUDr. Oldřich Rozsíval — Rotava · ~€229,9 rb
  2. Ambrož Miloslav MUDr. — Rotava · ~€158,9 rb
  3. My Business For Lenka — Rotava · ~€113,3 rb
  4. Kulturní dům Slovan — Rotava · ~€107,8 rb
  5. Ascala, S.r.o. — Rotava · ~€107,7 rb

Lihat rincian lengkap

median dari 80 dari 115 bisnis dengan estimasi Perkiraan berdasarkan indikator kuat

Kode Pos 357 01 - Rotava, Daerah Karlovy Vary — Tren pendapatan

Median pendapatan bisnis per tahun

Tahun201920202021202220232024
Median pendapatan per bisnis~€18,8 rb~€17,3 rb~€18,4 rb~€21,7 rb~€23,6 rb~€24,1 rb
Pendapatan dimodelkan untuk 80 bisnis yang sama di semua tahun. Perkiraan berdasarkan indikator kuat

Indeks Pembangunan Manusia (IPM)

Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.

Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Emisi CO2 Kode Pos 357 01

Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun

LokasiEmisi CO2Emisi CO2 Per KapitaIntensitas Emisi CO2
Kode Pos 357 0116,973 tn9.67 tn2,025 tons/km²
Rotava6,044 tn9.67 tn22,387 tons/km²
Daerah Karlovy Vary2,768,967 tn9.67 tn837.7 tons/km²
Ceko95,143,045 tn9.02 tn1,205.8 tons/km²
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Kode Pos 357 01
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun)16,973 tn
Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita9.67 tn
Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun)2,025 tons/km²

Risiko Bencana Alam

Risiko relatif dari 10

BahayaTingkat Risiko
BanjirTinggi (8)
Gempa bumiSedang (4)
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.

Gempa Bumi Terdekat Terdekat

Magnitude 3.0 dan lebih tinggi

TanggalWaktuMagnitudeDistanceKedalamanLokasiLink
5/22/1812:54 PM3.28.9 km10,000 m2km ENE of Luby, Czech Republicusgs.gov
5/21/182:04 PM4.112.3 km13,920 m2km SSE of Erlbach, Germanyusgs.gov
5/31/143:37 AM3.815.3 km10,000 m4km NE of Skalna, Czech Republicusgs.gov
9/3/118:52 PM415.4 km2,000 mCzech Republicusgs.gov
10/28/087:51 AM3.310.1 km9,400 mCzech Republicusgs.gov
10/28/081:27 AM3.312.3 km8,400 mCzech Republicusgs.gov
10/28/081:30 AM4.212 km10,000 mCzech Republicusgs.gov
10/20/087:14 PM3.511.6 km10,000 mCzech Republicusgs.gov
10/16/083:48 AM3.212 kmCzech Republicusgs.gov
10/14/0812:00 PM4.114.3 km6,800 mCzech Republicusgs.gov
Menampilkan 1-10 dari 136

Tentang Data Kami

Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.