Kode Pos 62870-000 - Brasil
Brasil
| Luas Kode Pos 62870-000 | 250.7 km² |
| Populasi | 73,208 |
| Populasi Pria | 35,970 (49.1%) |
| Populasi Wanita | 37,238 (50.9%) |
| Perubahan populasi dari 1975 hingga 2020 | +379.3% |
| Perubahan populasi dari 2000 hingga 2020 | +60.6% |
| Usia Rata-rata | 26.4 tahun |
| Usia Rata-rata Pria | 25.9 tahun |
| Usia Rata-rata Wanita | 26.8 tahun |
| Ekstensi Kode Pos | 62870-000, 62870-434 |
| Kota Terkait | Maringá, Pacajus |
| Sekitarnya | Buriti, Centro |
| Timezone | Brasilia Standard Time |
| Koordinat | -4.177258925955388° / -38.48302916834213° |
| Kode Pos Terkait | 62846-000, 62847-000, 62848-000, 62850-000, 62852-000, 62872-000, 62875-000, 62877-000, 62878-000, 62879-000 |
Peta Kode Pos 62870-000 - Brasil
Peta Interaktif
Populasi Kode Pos 62870-000 - Brasil
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 15.273 | 30.786 | 45.581 | 75.194 | 73.208 | 75.357 | 77.756 |
| Kepadatan penduduk | 60,9 / km² | 122,8 / km² | 181,8 / km² | 299,9 / km² | 292 / km² | 300,6 / km² | 310,2 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Kode Pos 62870-000 - Brasil dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 60.6% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Kode Pos 62870-000 - Brasil | +379.3% | +137.8% | +60.6% |
| Brasil | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Kode Pos 62870-000 - Brasil
Usia Median: 26.4 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Kode Pos 62870-000 - Brasil | 26.4 yrs | 26.8 yrs | 25.9 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Kode Pos 62870-000
Kepadatan Penduduk: 292 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Kode Pos 62870-000 | 73.208 | 250,7 km² | 292 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Kode Pos 62870-000 - Brasil
Perkiraan Populasi dari 1880 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Sekitarnya
Distribusi Bisnis berdasarkan lingkungan di Kode Pos 62870-000 - Brasil
Konsentrasi Bisnis di Kode Pos 62870-000 - Brasil
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Kode Pos 62870-000 - Brasil
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan | Rata-rata Usia Bisnis |
|---|---|---|
| Agama | 11 | — |
| Belanja | 152 | 28.9 years |
| Gereja | 101 | — |
| Kedai, bar dan warung | 103 | — |
| Pendidikan | 59 | — |
| Perbaikan mobil | 72 | — |
| Restoran | 205 | — |
| Salon kecantikan | 175 | — |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 34 | — |
| Toko pakaian | 179 | — |
Distribusi bisnis berdasarkan harga untuk Kode Pos 62870-000 - Brasil
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Kode Pos 62870-000 - Brasil
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $4.212 | $3.988 | $3.655 | $3.981 | $5.540 | $7.979 | $7.008 | $7.533 |
| Total PDB | $105,8 jt | $105,4 jt | $115,2 jt | $188,2 jt | $327,8 jt | $550,5 jt | $482,4 jt | $526,9 jt |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Kode Pos 62870-000
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Kode Pos 62870-000 | 180,487 tn | 2.47 tn | 719.9 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Kode Pos 62870-000
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 180,487 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 2.47 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 719.9 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Kekeringan | Tinggi (10) |
| Gempa bumi | Rendah (2.3) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Gempa Bumi Terdekat Terdekat
Magnitude 3.0 dan lebih tinggi
| Tanggal▼ | Waktu↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Kedalaman↕ | Lokasi↕ | Link |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 11/19/80 | 7:29 PM | 5.1 | 41.8 km | 10,000 m | Ceara, Brazil | usgs.gov |
Sumber: U.S. Geological Survey (USGS)
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.