Kode Pos 15804-000 - Brasil
Brasil
| Luas Kode Pos 15804-000 | 109.2 km² |
| Populasi | 12,256 |
| Populasi Pria | 5,887 (48.0%) |
| Populasi Wanita | 6,369 (52.0%) |
| Perubahan populasi dari 1975 hingga 2020 | +58.2% |
| Perubahan populasi dari 2000 hingga 2020 | +6.1% |
| Usia Rata-rata | 38 tahun |
| Usia Rata-rata Pria | 35.7 tahun |
| Usia Rata-rata Wanita | 40.1 tahun |
| Kode Area | 19 |
| Ekstensi Kode Pos | 15804-000, 15804-005, 15804-006, 15804-010, 15804-015, 15804-020, 15804-025, 15804-030, 15804-035, 15804-040 More |
| Kota Terkait | Campinas, Catanduva |
| Sekitarnya | Higienópolis, Jardim Salles, Jardim São Benedito, Residencial Maria Luiza Peres de Faria, Vila Bela, Vila Mota |
| Koordinat | -21.071692883813377° / -48.933347110413095° |
| Kode Pos Terkait | 15800-000, 15801-000, 15802-000, 15803-000, 15805-000, 15806-000, 15807-000, 15808-000, 15809-000, 15810-000 |
Peta Kode Pos 15804-000 - Brasil
Peta Interaktif
Populasi Kode Pos 15804-000 - Brasil
Tahun 1975 hingga 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Populasi | 7.745 | 10.167 | 11.553 | 12.672 | 12.256 | 12.520 | 12.849 |
| Kepadatan penduduk | 70,9 / km² | 93,1 / km² | 105,8 / km² | 116,1 / km² | 112,2 / km² | 114,7 / km² | 117,7 / km² |
* Diproyeksikan
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up gridPerubahan populasi Kode Pos 15804-000 - Brasil dari 2000 hingga 2020
Peningkatan sebesar 6.1% dari tahun 2000 hingga 2020
| Lokasi | Perubahan sejak 1975 | Perubahan sejak 1990 | Perubahan sejak 2000 |
|---|---|---|---|
| Kode Pos 15804-000 - Brasil | +58.2% | +20.5% | +6.1% |
| Brasil | — | — | — |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Usia Median Kode Pos 15804-000 - Brasil
Usia Median: 38 tahun
| Lokasi | Usia Rata-rata | Usia Median (Wanita) | Usia rata-rata (Pria) |
|---|---|---|---|
| Kode Pos 15804-000 - Brasil | 38 yrs | 40.1 yrs | 35.7 yrs |
| Brasil | 29.5 yrs | 30.3 yrs | 28.7 yrs |
Sumber: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kepadatan Penduduk Kode Pos 15804-000
Kepadatan Penduduk: 112 / km²
| Lokasi | Populasi | Area | Kepadatan |
|---|---|---|---|
| Kode Pos 15804-000 | 12.256 | 109,2 km² | 112 / km² |
| Brasil | 206,1 million | 8.479.487,1 km² | 24,3 / km² |
Sumber: JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
Populasi Historis dan Proyeksi Kode Pos 15804-000 - Brasil
Perkiraan Populasi dari 0 hingga 2100
Sumber:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) bekerja pada GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Link] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Sekitarnya
Distribusi Bisnis berdasarkan lingkungan di Kode Pos 15804-000 - Brasil
Industri
Distribusi Bisnis berdasarkan Industri di Kode Pos 15804-000 - Brasil
| Deskripsi Industri | Jumlah Perusahaan |
|---|---|
| Agama | 4 |
| Belanja | 13 |
| Pendidikan | 6 |
| Perbaikan mobil | 8 |
| Restoran | 37 |
| Salon kecantikan | 28 |
| Toko bahan makanan dan supermarket | 6 |
| Toko pakaian | 23 |
Indeks Pembangunan Manusia (IPM)
Indeks komposit statistik dari harapan hidup, pendidikan, dan pendapatan per kapita.
Sumber: [Link] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Kumpulan data global berbasis grid untuk Produk Domestik Bruto dan Indeks Pembangunan Manusia selama 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Produk Domestik Bruto (PDB) Kode Pos 15804-000 - Brasil
PDB per kapita, PPP ($ internasional konstan 2017)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| PDB per kapita | $15.481 | $16.399 | $17.010 | $18.909 | $26.416 | $25.719 | $21.541 | $24.690 |
| Total PDB | $1,2 M | $1,4 M | $1,5 M | $1,5 M | $2,2 M | $2,2 M | $2 M | $2,2 M |
Sumber: [Link] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Emisi CO2 Kode Pos 15804-000
Emisi Karbon Dioksida (CO2) Per Kapita dalam Ton Per Tahun
| Lokasi | Emisi CO2 | Emisi CO2 Per Kapita | Intensitas Emisi CO2 |
|---|---|---|---|
| Kode Pos 15804-000 | 50,863 tn | 4.15 tn | 465.8 tons/km² |
| Brasil | 561,829,904 tn | 2.73 tn | 66.3 tons/km² |
Sumber: [Link] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Jejak karbon dari 13.000 kota. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Emisi CO2 Kode Pos 15804-000
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) | 50,863 tn |
| Emisi CO2 tahun 2013 (ton/tahun) per kapita | 4.15 tn |
| Intensitas emisi CO2 tahun 2013 (ton/km²/tahun) | 465.8 tons/km² |
Risiko Bencana Alam
Risiko relatif dari 10
| Bahaya | Tingkat Risiko |
|---|---|
| Banjir | Tinggi (8) |
* Risiko, terutama yang menyangkut banjir atau tanah longsor, mungkin tidak untuk seluruh area.
Ekstensi Kode Pos (104)
Tentang Data Kami
Data di halaman ini diperkirakan menggunakan sejumlah alat dan sumber daya yang tersedia untuk umum. Data ini disediakan tanpa jaminan dan mungkin mengandung ketidakakuratan. Gunakan dengan risiko Anda sendiri.